Intelligenza Artificiale ed economia non di scala

Hemant Taneja

Siamo propensi a condividere molte delle preoccupazioni di Hemant Taneja che nel 2018 ha scritto il libro “Unscaled” nel quale ha analizzato il passaggio da economia di scala a economia di non-scala o personalizzata, sottolineando la necessità di responsabilità, trasparenza e chiarezza nella realizzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.

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Cosimo Accoto. L’importanza dell’etica per evitare l’abuso di dati e algoritmi

Cosimo Accoto
Cosimo Accoto

Aspettando l’arrivo del “markething” verso una società “oracolare”. La nanotecnologia in medicina: opportunità e rischi. Esclusiva intervista a Cosimo Accoto, filosofo e research affiliate al MIT di Boston (seconda parte)

Quando si verificherà il passaggio-chiave (singolarità tecnologica) per cui i computer impareranno dai computer? A quel punto c’è il pericolo che analitiche e algoritmi possano superare e sostituire il pensiero dell’uomo?

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Cosimo Accoto. Big Data, AI e AR: dal machine learning al deep learning

Le nuove professionalità formate da Università e Aziende. Esclusiva intervista a Cosimo Accoto, filosofo e research affiliate al MIT di Boston (prima parte)

Quale correlazione c’è tra Big Data e AI? Come possono potenziarsi a vicenda? L’AR (realtà aumentata) come influirà in questo contesto?

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Big Data: petrolio da sfruttare o bene comune?

Che cosa sono i Big Data? Il termine è da tempo in uso nell’ambito digitale ma non vi è una definizione condivisa, se non quella generalista di una grande disponibilità di dati. Qualcuno, come Cosimo Accoto, che lavora al Mit di Boston, per sintetizzare sostiene che i Big Data sono caratterizzati da “3 V” e cioè volume, velocità, varietà.

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